Data Science

os Testes Estatísticos de Hipóteses são uma pedra angular, fornecendo um método estruturado para validar ou refutar suposições sobre populações com base em amostras de dados.

A análise de dados tornou-se uma ferramenta fundamental em diversas áreas, impulsionando a tomada de decisões informadas e fornecendo insights valiosos.

No vasto mundo dos dados, a detecção de anomalias desempenha um papel crucial na identificação de padrões incomuns e potencialmente prejudiciais.

Hadoop é um framework de software de código aberto que permite o processamento distribuído de grandes volumes de dados em clusters de computadores. Ele foi criado para lidar com o desafio de processar e armazenar grandes quantidades de dados de forma eficiente e escalável.

Grid Computing é um modelo de computação distribuída que permite o compartilhamento de recursos computacionais, como processamento, armazenamento e rede, entre diferentes organizações ou usuários.

Azure Analytics Services é um conjunto de serviços oferecidos pela Microsoft Azure que permite aos usuários analisar e visualizar dados de forma eficiente e escalável

MongoDB é um banco de dados NoSQL, ou seja, não utiliza o modelo relacional tradicional para armazenar dados. Ele foi desenvolvido para lidar com grandes volumes de dados, oferecendo alta performance e escalabilidade.

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral. Criada por Guido van Rossum e lançada em 1991, Python se destaca por sua sintaxe simples e legível, o que a torna uma ótima opção para iniciantes na programação

Data Lake é um termo utilizado na área de tecnologia da informação para descrever um repositório de dados que armazena grandes volumes de informações em sua forma bruta, sem a necessidade de estruturação prévia